介绍
针对在校、在职学员，为期3年倾心打造良品《人工智能8.0版》，人工智能院长陈博老师亲自操刀，为期6个月的教学时段，125个知识模块，每日仅需2-3小时学习时间。跟着陈博老师学习进度，名企大厂offer在招手。
结论为先：“人工智能时代刚刚开启，正是红利期，算法工程师岗位很稀缺且待遇很高，大厂急需。待遇通常在30万-100万”。
适合人群
在职程序员转型、一本及以上大学本科、研究生、博士
网易员工被裁、熊猫TV倒闭，大龄员工无法再就业等新闻，都透露着程序员群体的焦虑。
程序员的收入水平基本是吊打大多数行业的。程序员们为什么会焦虑？因为怕，怕摆在面前的年龄过滤器—35岁这个槛。35岁前程序员如果不能完成一定的积累，那么随着年龄的增大，职业竞争力是在降低的。
怎么办？如果不是强于沟通、善于领导这些能力，只想在技术上深根。有很多突破的方法，其中一种方式，转型人工智能最佳职位“算法工程师”。
目录
太多内容了，不全部写出来了，可以看一下截图，不能保证课程是完整的，这么多内容也没办法去校对。
- 9–机器学习-概率图模型
- 8–机器学习-决策树系列
- 7–机器学习-无监督学习
- 6–机器学习-线性分类
- 5–机器学习-线性回归
- 4–人工智能基础-高等数学知识强化
- 31–【加课】 强化学习【新增】
- 3–人工智能基础-Python科学计算和可视化
- 27–【加课】算法与数据结构
- 26–【加课】Linux 环境编程基础
- 25–【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】
- 24–【加课】Pytorch项目实战
- 21–深度学习-OCR文本识别
- 20–深度学习-NLP自然语言处理项目实战
- 2–人工智能基础-Python基础
- 19–深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶
- 18–深度学习-人脸识别项目实战
- 17–深度学习-语义分割原理和实战
- 16–深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战
- 15–深度学习-图像识别项目实战
- 14–深度学习-图像识别原理
- 13–深度学习-原理和进阶
- 12–机器学习与大数据-推荐系统项目实战
- 11–机器学习与大数据-海量数据挖掘工具
- 10–机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战
- 1–人工智能基础-快速入门
- 课件.zip
